Künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft: 7 Use Cases, mit denen kommunale Energieversorger heute schon starten können
Die Energiewirtschaft befindet sich im Umbruch. Energiewende, Dekarbonisierung, Digitalisierung, Fachkräftemangel und steigende regulatorische Anforderungen stellen kommunale Energieversorger in Deutschland und Österreich vor enorme Herausforderungen. Gleichzeitig bieten moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) die Chance, genau diese Herausforderungen zu meistern – durch Automatisierung, datengetriebene Entscheidungen und neue Kundenerlebnisse. Doch wie sieht der konkrete Einsatz von [...]
Deep Learning im Bereich der Augenheilkunde am Beispiel der Glaukomerkennung (Teil 6)
Evaluation Kombination mit Metadaten Generalisierung mit Referenzdatensatz 2 In Folge werden die Ergebnisse auf Basis des besten Modells je Ansatz in der Kombination mit den Metadaten dargestellt. Abbildung 7 (6.1) zeigt die Ergebnisse des besten Modells auf Basis der Support Vector Machine. Die SVM erbrachte die höchste Genauigkeit von 82% auf den Testdaten. Die [...]
Deep Learning im Bereich der Augenheilkunde am Beispiel der Glaukomerkennung (Teil 5)
Evaluation und Vorstellung der Ergebnisse Im fünften Teil unserer Blogserie kommen wir nun zu der Evaluation und Vorstellung der Ergebnisse. Zu Beginn werden wir grundlegende Metriken und Vorgehensweise der Evaluation vorstellen. Zum Abschluss folgen dann auszugsweise einige Ergebnisse der unterschiedlichen Modelle auf Basis der genutzten Referenzdatensätze. Evaluation In diesem Abschnitt werden die im weiteren [...]
Deep Learning im Bereich der Augenheilkunde am Beispiel der Glaukomerkennung (Teil 4)
In unserem letzten Beitrag zeigten wir, wie die Architektur der CNN-Modelle genauer aussieht und welche Vor- bzw. Nachteile die jeweiligen Architekturansätze erbringen. Darüber hinaus haben wir das generelle Vorgehen bei der Bildklassifikation mit diesen Modellen aufgezeigt. In unserem heutigen Beitrag erläutern wir, wie die Bildklassifikation durch Hinzunahme weiterer diagnostischer Merkmale gesteigert werden kann. Kombination von [...]
Deep Learning im Bereich der Augenheilkunde am Beispiel der Glaukomerkennung (Teil 3)
In den ersten beiden Blogeinträgen haben wir uns mit der Glaukomerkrankung und den Grundlagen des „Deep learnings“ beschäftigt. Dabei stellten wir heraus, wie tückisch diese Erkrankung verläuft und warum eine frühe Diagnose wichtig ist. Von besonderem Interesse ist hierbei, inwiefern eine Diagnose durch moderne bildgebende Verfahren mithilfe von künstlicher Intelligenz unterstützt werden kann. Im weiteren [...]
Deep Learning im Bereich der Augenheilkunde am Beispiel der Glaukomerkennung (Teil 2)
Im ersten Blogbeitrag der Serie haben wir uns auf die Glaukom Erkrankung und Deep Learning Grundlagen konzentriert. Im zweiten Teil werden wir kurz die Grundlagen eines Convolutional Neural Networks (CNN) erläutern. Im dritten Teil werden wir der Frage nachgehen, wie diese u.a. dafür genutzt werden können, um auf Basis von Augenspiegelungen ein Glaukom zu [...]